一种基于大数据的人工智能电力抢修方法及系统

本申请提出了一种基于大数据的人工智能电力抢修方法及系统，涉及电子信息领域。本申请的系统包括数据采集模块、故障解析模块、难度查询模块、派遣模块，通过先采集故障信息并进行故障分析得到相应的故障类型，再对查询故障类型的难度，最终派遣合适的抢修人员进行抢修，本申请与以往的方案的区别在于，采用了数据采集模块以及故障解析模块，利用进行对应的现场的故障状况的采集，并利用创建好的学习模型进行线上分析，分析完成后再依据分析的内容进行适配的维修人员的派遣，从而维修人员在接收到信息后即可以了解现场状况以及故障原因等等，无需到达现场后再进行现场分析，且能及时调配到适合的抢修人员进行抢修，从而进一步提高了抢修的效率。