摘要
本发明属于走姿检测技术领域,提供了一种基于走姿矫正可穿戴设备的走姿检测方法及装置,包括:S1、利用可穿戴设备上的传感器采集行走过程中的身体姿态数据;S2、对采集到的身体姿态数据进行分析处理,以识别出异常的走姿特征;S3、根据识别的异常走姿特征,生成走姿矫正指令,并通过可穿戴设备输出给用户,以引导用户进行走姿矫正;本发明通过集成多种传感器全面采集行走数据,运用去噪、加权平均及机器学习算法精准分析处理,识别异常走姿特征,并生成个性化矫正指令实时反馈给用户,有效提高了走姿检测的准确性和矫正的针对性与有效性,相较于传统方法更加便捷、高效,有助于用户改善走姿,预防因不良走姿导致的身体疾病。
技术关键词
可穿戴设备
身体姿态数据
矫正
传感器
机器学习分类算法
引入遗传算法
机器学习算法
去噪算法
指令
数据处理模块
数据采集模块
振动马达
输出模块
分析模块
关节
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