摘要
本发明涉及神经网络的图像分析技术领域,公开了一种基于YOLO算法的自动化实验室的视觉定位方法及系统,包括:首先,利用宏观和局部视野信息进行精确的环境定位,提高了目标识别的准确性。其次,通过动态视野调整和补充图像数据采集,确保了即使在目标被部分遮挡或视野受限的情况下,机器人依然能够完成目标识别与抓取任务。采用YOLO算法进行目标识别,有效提升了识别速度与精度,并通过多次迭代优化识别结果,从而确保了抓取任务的成功率。整体而言,本发明能够显著提高抓取机器人的工作效率和适应性,减少环境干扰带来的影响,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。
技术关键词
YOLO算法
自动化实验室
抓取机器人
视觉定位方法
视野
视觉传感器
对象识别
视觉定位系统
图像分析技术
数据
分析单元
采集单元
机器人手臂
画面
标记
地图
控制系统
处理器
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图像分类模型
组织病理学图像
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语义
样本
条码
样本管
兼容识别方法
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三维卷积神经网络
驾驶员分心
三维头部模型
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面部关键特征