一种基于YOLO算法的自动化实验室的视觉定位方法及系统

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一种基于YOLO算法的自动化实验室的视觉定位方法及系统
申请号:CN202510483993
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119991784B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及神经网络的图像分析技术领域,公开了一种基于YOLO算法的自动化实验室的视觉定位方法及系统,包括:首先,利用宏观和局部视野信息进行精确的环境定位,提高了目标识别的准确性。其次,通过动态视野调整和补充图像数据采集,确保了即使在目标被部分遮挡或视野受限的情况下,机器人依然能够完成目标识别与抓取任务。采用YOLO算法进行目标识别,有效提升了识别速度与精度,并通过多次迭代优化识别结果,从而确保了抓取任务的成功率。整体而言,本发明能够显著提高抓取机器人的工作效率和适应性,减少环境干扰带来的影响,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。
技术关键词
YOLO算法 自动化实验室 抓取机器人 视觉定位方法 视野 视觉传感器 对象识别 视觉定位系统 图像分析技术 数据 分析单元 采集单元 机器人手臂 画面 标记 地图 控制系统 处理器
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