摘要
本申请公开了一种物联网用户分类方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取物联网用户的流失指标特征集,包括基础信息特征数据、用卡信息特征数据、经营状况信息特征数据和企业负面舆情信息特征数据,将流失指标特征集输入至预先训练好的目标分类模型,确定流失指标特征集与目标分类模型中的分类超平面之间的相对位置关系,根据相对位置关系,确定物联网用户的流失类别。本申请实施例能够提高物联网用户分类的准确性,从而准确判断物联网用户是否存在流失风险。
技术关键词
支持向量机模型
计算机程序指令
分类方法
指标
状况信息数据
训练样本集
计算机程序产品
输出告警信息
风险
企业
电子设备
行业特征
关系
可读存储介质
数据处理技术
波动特征
处理器
分类装置
手机终端
系统为您推荐了相关专利信息
企业风险监测
风险指标值
环境保护措施
机器学习模型
财务
电解熔融碳酸盐
储能设备
负荷
数学模型
氢燃料电池
量化评估方法
分箱
指标
层次聚类算法
高斯混合模型
三维模型构建方法
插值模型
切片
农业信息化技术
算法