摘要
本申请属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种基于人工智能的人脸识别方法,包括:对初始人脸图像数据进行预处理得到人脸图像训练数据;基于特征提取模型对人脸图像训练数据进行特征提取得到目标特征向量;基于目标特征向量分别对预设数量的分类模型进行训练得到多个人脸识别模型;基于人脸图像测试数据对所有人脸识别模型进行筛选得到目标人脸识别模型;基于目标人脸识别模型与特征提取模型对人脸图像进行识别生成目标人脸识别结果。本申请还提供一种基于人工智能的人脸识别装置、计算机设备及存储介质。此外,目标人脸识别结果可存储于区块链中。本申请基于特征提取模型与目标人脸识别模型的使用提高了人脸识别的模型训练效率与识别精度。
技术关键词
人脸识别模型
人脸图像数据
特征提取模型
人脸识别方法
计算机可读指令
二维主成分分析
数值
人脸识别装置
协方差矩阵
构建算法
计算机设备
指标
直方图均衡化
可读存储介质
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
颈动脉斑块
图像特征提取模型
图像智能分析
快速分析方法
轮廓特征提取
稀土矿
特征提取模型
人工智能模型
监测方法
航拍
多视角可调
可调节支架
老年人
注视点
支持向量回归模型
历史雷达数据
雷达设备
视频设备
实时视频
非线性