摘要
本发明公开了一种适用于老年人人脸图像采集的装置及方法,包括计算机、采集面板、多视角可调摄像头、高度可调节支架和红色注视点,采集面板与计算机连接,采集面板设置于高度可调节支架上,采集面板上设有若干个多视角可调摄像头,红色注视点设置于采集面板上,采集包含人脸的面部图像并提取面部图像对应的人脸特征,样本质量判断功能,对采集的人脸图像进行样本质量判断,提供质量得分,样本质量低的图像重新采集人脸图像。本发明通过融合深度学习网络的特征与传统的LBP、SIFT、BEM等特征对图像的质量进行判断,在深度学习过程中,增加了老年人的训练数据,分析了老年人的人脸图像特点,对于采集的老年人的图像质量提供判断依据。
技术关键词
多视角可调
可调节支架
老年人
注视点
支持向量回归模型
面板
融合深度学习
人脸图像数据
采集人脸图像
样本
LBP特征
支撑底座
红色
深度神经网络
评价算法
关键点
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运动功能障碍
风险监控方法
老年人
风险评估模型
编码体系
智能推送方法
眼球运动轨迹
屏幕显示数据
智能推送装置
短视频
异常数据
防控方法
控制中心
高清摄像头
电梯运行速度