摘要
本发明适用于计算机与推荐系统技术领域,提供了一种短视频的智能推送方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取当前视频显示区域,根据当前视频显示区域以及用户眼球运动轨迹,确定用户对当前视频显示区域的注视时长;根据用户操控应用行为,估算当前视频的无效注视时长,并结合用户对当前视频显示区域的注视时长,确定用户对当前视频的有效注视时长;根据用户对当前视频的有效注视时长生成用户对当前视频的专注度,然后生成动态兴趣权重;对动态兴趣权重进行修正,优化视频推送排序。本发明可以准确地估算用户对各类型视频的潜意识兴趣,从而能够更好地根据用户的潜意识兴趣进行短视频推送。
技术关键词
智能推送方法
眼球运动轨迹
屏幕显示数据
智能推送装置
短视频
终端设备
生成用户
兴趣
上下文特征
多窗口
多任务
语义特征
计算机设备
动态
分辨率
多头注意力机制
注视点
处理器
眼动数据
系统为您推荐了相关专利信息
局部纹理特征
短视频分类方法
音频特征识别
训练分类模型
离散余弦变换系数
近视手术
生成方法
贝叶斯估计方法
眼球运动轨迹
节点
画像特征
短视频推荐方法
训练样本数据
偏好特征
视频推荐技术
物流调节机构
销量预测系统
短视频
BP神经网络模型
图像数据处理
缓存管理方法
图片
磁盘
SQLite数据库
动态