摘要
本发明涉及视频推荐技术领域,尤其涉及一种短视频推荐方法、装置、设备及介质,应用于医疗场景,通过获取用户画像特征和不同模态的短视频数据,根据用户画像特征和不同模态的短视频数据,利用预设构建方法分别构建用户‑短视频交互图,将各个模态的用户‑短视频交互图输入至基于模态感知信号注入机制的多模态图形扩散模型中,计算得到用户的最终嵌入向量和短视频的最终嵌入向量,根据用户的最终嵌入向量和短视频的最终嵌入向量,确定用户对短视频的偏好权重,进而根据用户对短视频的偏好权重的高低排序选择偏好权重靠前的预定数量的短视频,以得到短视频推荐结果,从而有效地提高了短视频个性化推荐中的准确度和推荐速度,增强了用户体验。
技术关键词
画像特征
短视频推荐方法
训练样本数据
偏好特征
视频推荐技术
传播算法
医疗场景
可读存储介质
多模态
节点
机制
处理器
推荐装置
计算机设备
模块
文本
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训练样本数据
训练样本数据
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