摘要
本申请提供一种在边缘侧快速进行超大地物影像识别的方法及系统,该方法包括如下步骤:对获取的超大地物影像进行影像预处理;从预处理后的影像中提取有效的特征;对提取有效的特征的影像进行超像素分割;在边缘侧构建地物分类识别模型,通过地物分类识别模型对超像素分割后的影像进行识别,获取识别结果;对边缘侧构建的地物分类识别模型进行模型优化。本申请能够快速处理超大地物影像,对超大地物影像进行识别,提高识别效率和识别准确度。
技术关键词
地物分类识别
影像
对象识别
分类识别模型
训练样本数据
像素
地物特征
数据处理器
模块
基础
系统为您推荐了相关专利信息
动力学仿真方法
Pearson相关系数
人脑
多模态影像数据
动力学调控方法
数据管理方法
医学影像数据
忆阻器交叉阵列
轨迹
特征脸
编码器
熵解码器
高分辨率信息
影像
交叉注意力机制
图像生成模型
深度学习模型
编码器
患者
计算机断层成像扫描