一种基于人工智能的医学影像数据管理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的医学影像数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，包括，采集医学影像数据，转换为初始五维张量，通过脉冲神经网络执行预处理，输出时空特征图谱；采用增量式特征空间更新算法对时空特征图谱进行时空联合特征脸分析，结合三维卷积核提取跨切片特征，生成降维特征向量序列；将脱敏特征向量输入并联检测网络，生成可信度评分报告；根据可信度评分报告触发联邦学习，动态更新特征空间参数并通过安全通信协议同步至边缘节点。通过高维张量的脉冲编码与时空联合特征分析，提升多模态医学影像的计算效率与特征表征精度。