摘要
本发明涉及视频分析手段技术领域,具体而言,涉及一种航站楼旅客实时多目标跟踪方法,本方法以航站楼内的视频监控数据为基础,旅客为主要跟踪对象,旨在完成航站楼场景下的实时多目标跟踪。其次,提出的多目标跟踪方法能够实时分析航站楼内的监控视频,并对多个旅客进行精准跟踪。这项技术不仅提高了监控效率,例如能够进行旅客实时计数,设置预警播报,还可以优化旅客流线,减少拥堵,从而提升旅客的整体出行体验。结合当前航空运输业对安全性和效率日益增长的需求,本方法将为机场管理部门提供强有力的数据、技术支持,使其能够在实时监控的基础上,及时响应突发事件,提升机场运营的智能化水平。
技术关键词
旅客
轨迹
跟踪方法
置信度阈值
卡尔曼滤波器
sigmoid函数
协方差矩阵
视频监控数据
预测误差
航空运输业
指标
视频分析
检测器
算法
参数
流线
基础
关系
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建筑
指令
路径规划算法
中文唇语识别方法
视频特征向量
唇读模型
多模态
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深度学习网络模型
图像
告警方法
卷积神经网络模型
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移动轨迹数据
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