摘要
本发明公开了一种变压器渗漏油自动告警方法及系统,包括:采集变压器漏油状态图像;所述漏油状态图像包括漏油图像以及未漏油图像;对漏油状态图像进行数据增强处理,得到处理后的图像;将处理后的图像输入到深度学习网络模型进行网络模型的训练,得到训练好的模型;根据设定的间隔,实时采集变压器漏油状态视频流,对所述视频流进行预处理,得到处理后的帧图像;将处理后的帧图像输入到训练好的模型,输出漏油概率;若漏油概率超过预设的阈值,则发生漏油行为并发出告警。本发明能够实时检测变压器漏油现象,准确识别漏油情况,及时发出漏油预警。
技术关键词
变压器渗漏油
深度学习网络模型
图像
告警方法
卷积神经网络模型
视频流
告警系统
样本
随机噪声
油滴
采集单元
分类器
轴对称
滤波
漏油现象
数据
轨迹
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
声呐图像分割方法
融合特征
注意力
水下声呐图像
图像分割模型
识读模组
图像识别装置
主控单元
自动售货机
补光组件
图像识别方法
输出特征
卷积模块
样本
注意力机制
工业机器人
数据采集装置
监控装置
参数
报警装置