风控模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了风控模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习、人工智能等技术领域，尤其涉及金融风控技术领域。具体实现方案为：获取训练样本数据；将训练样本数据进行特征向量化，得到与训练样本数据对应的特征向量；将与训练样本数据对应的特征向量分别经过专属专家网络和共享专家网络进行特征提取，得到专属特征向量和共享特征向量；根据专属特征向量和共享特征向量对待训练模型进行训练，直至待训练模型满足预设训练条件，得到目标风控模型。本公开与训练样本数据对应的专属特征向量和共享特征向量对待训练模型进行训练，由于在模型训练时联合训练多份不同的样本数据，大幅提升了模型的泛化能力。