摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于多模态数据智能融合的油藏数据处理装置及融合方法。一种基于多模态数据智能融合的油藏数据处理装置,包含数据收集模块、数据预处理模块、多模态数据融合模块;所述数据收集模块用于获取井下的多模态异构数据源;所述数据预处理模块用于对获取的多模态异构数据源分别进行预处理;所述多模态数据融合模块用于对预处理后的数据进行加权融合。本发明的有益效果:通过设计了多输入单输出的融合网络架构,结合了轻量级深度学习模型和注意力机制网络,实现了对不同数据源的高效融合,同时多模态数据智能融合框架能够有效地处理和分析来自油藏的复杂数据,从而为油藏评估和管理提供更为准确的决策支持。
技术关键词
数据处理装置
多模态数据融合
数据收集模块
融合方法
注意力机制
轻量级深度学习
融合网络架构
文本
异构
表格
语义特征提取
序列
GRU模型
前馈神经网络
坐标系
噪声滤波
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高速公路门架
匹配融合方法
大语言模型
车辆号牌
场景
多特征协同
输电线路覆冰检测
注意力机制
输出特征
训练神经网络
电力调度系统
动态价格调整
储能设备
资源管理平台
新能源发电站
金融数据处理方法
深度学习模型
注意力机制
样本
金融数据处理系统
运动区域分割
运动分析系统
卡尔曼滤波器
运动感知模块
运动跟踪