摘要
本发明涉及计算机视觉和人工智能领域,尤其涉及一种基于运动感知和语义理解的实时多人运动分析系统,包括运动感知模块、运动跟踪模块、运动语义理解模块和运动表现分析模块。运动区域分割单元采用背景建模或帧间差分方法,识别运动区域,并生成运动掩码;目标检测单元通过数据总线与中央处理器连接,用于处理视频帧数据,检测运动目标的位置和边界框。运动区域分割单元与目标检测单元连接,用于生成运动掩码。本发明通过集成多个模块,能够全面捕捉和分析运动数据,提高了运动分析的准确性和实时性。目标检测单元和运动区域分割单元的结合,使得系统能够精确识别运动目标和区域,为后续的跟踪和分析打下坚实基础。
技术关键词
运动区域分割
运动分析系统
卡尔曼滤波器
运动感知模块
运动跟踪
语义
DBSCAN算法
轻量级卷积神经网络
多模态数据融合
RNN模型
卷积神经网络提取图像特征
数据对齐模块
视频帧
跟踪管理信息
时空关系分析
系统为您推荐了相关专利信息
预警分析系统
运动视频数据
风险评估模型
呼吸机
波形
充电状态估计方法
锂离子电池
卡尔曼滤波器
信号
非线性函数关系
数据采集装置
惯性测量仪
信号采集模块
传感器模块
SLAM算法
补偿装置
数据处理单元
电机负载转矩
丝杠
偏转角
饱和度
电阻抗
支持向量回归模型
低通滤波器方法
贝叶斯估计方法