摘要
本发明涉及一种配电网全流程贯通系统,包括:感知模块,用于获取目标配电网中各节点的运行信息以及各终端用户的用电信息;模型构建模块,基于各节点的历史运行信息训练第一机器学习模型,得到节点故障预测模型;基于各终端用户的历史用电数据训练第二机器学习模型,得到终端用电需求预测模型;状态分析模块,用于获取当前各节点的实时运行参数数据,输入至节点故障预测模型,得到各节点的故障预测结果;以及通过终端用电需求预测模型获取未来时刻各用户的用电需求预测结果;调度模块,基于各节点的故障预测结果以及未来时刻各用户的用电需求预测结果生成目标配电网配电计划,基于目标配电网配电计划进行电力设备调度。
技术关键词
机器学习模型
需求预测模型
故障预测模型
贯通方法
节点
数据
LSTM神经网络模型
RNN神经网络
参数
训练集
卷积神经网络模型
样本
终端
电力设备
标签
历史运行信息
计划
序列
分析模块
时序
系统为您推荐了相关专利信息
角钢构件
承载力评估方法
评估系统
参数
规格螺栓
虚拟现实康复训练
参数
患者
迭代优化算法
调控方法
直流配电网
在线预测方法
网络拓扑信息
电压
历史运行数据