基于HRNet模型的采煤沉陷区提取方法、装置

AITNT
正文
推荐专利
基于HRNet模型的采煤沉陷区提取方法、装置
申请号:CN202411096041
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119068350A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本公开实施例中提供了一种基于HRNet模型的采煤沉陷区提取方法、装置,该方法包括利用SBAS‑InSAR技术,对目标区域的SAR影像进行处理以获取目标区域的形变信息;利用D‑InSAR技术,对包含矿井的区域进行形变监测以获得反映所述区域地表形变情况的相位解缠结果图;对所述相位解缠结果图进行目视解译以获得含有采煤沉陷区的图像块作为训练样本数据;利用所述训练样本数据训练HRNet网络模型以获得经训练的HRNet网络模型;以及将所述目标区域的形变信息输入所述经训练的HRNet网络模型以获得采煤沉陷区。通过本公开的处理方案,可保持高分辨率特征不受损失,将沉陷区域的细节信息更完整的保留利用,进而提升预测结果的精确度,减少沉陷区漏分类错分类的现。
技术关键词
采煤沉陷区 训练样本数据 图像块 影像 相位解缠算法 矿井 网络模型训练 信息获取装置 滤波 变量 波长 软件
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种双桥范式的U型医学图像分割网络
医学图像分割网络 多尺度 分支 多级解码器 注意力
2
一种基于无人机的农田核查方法、系统、电子设备及存储介质
农田 核查方法 地形特征参数 图像拼接算法 影像
3
基于大模型的工业园区植被碳汇计量方法、设备及介质
工业园区 植被 计量方法 多光谱 多模态影像数据
4
一种基于AR眼镜的外科解剖监控方法及系统
数据 AR眼镜 监控方法 生成带标注 实时图像
5
影响空气质量的区域性沙尘天气过程识别方法及系统
站点 识别方法 机器学习模型 卫星遥感影像 天气
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号