摘要
本公开实施例中提供了一种基于HRNet模型的采煤沉陷区提取方法、装置,该方法包括利用SBAS‑InSAR技术,对目标区域的SAR影像进行处理以获取目标区域的形变信息;利用D‑InSAR技术,对包含矿井的区域进行形变监测以获得反映所述区域地表形变情况的相位解缠结果图;对所述相位解缠结果图进行目视解译以获得含有采煤沉陷区的图像块作为训练样本数据;利用所述训练样本数据训练HRNet网络模型以获得经训练的HRNet网络模型;以及将所述目标区域的形变信息输入所述经训练的HRNet网络模型以获得采煤沉陷区。通过本公开的处理方案,可保持高分辨率特征不受损失,将沉陷区域的细节信息更完整的保留利用,进而提升预测结果的精确度,减少沉陷区漏分类错分类的现。
技术关键词
采煤沉陷区
训练样本数据
图像块
影像
相位解缠算法
矿井
网络模型训练
信息获取装置
滤波
变量
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