一种基于变分扩散的图像盲复原方法

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一种基于变分扩散的图像盲复原方法
申请号:CN202411087409
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118967512A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于变分扩散的图像盲复原方法,涉及图像处理领域,该方法包括建立图像盲复原的期望最大化算法的框架;所述框架中的E步用于利用模糊核的现有估计值来计算清晰图像的期望;所述框架中的M步用于利用E步中的清晰图像的期望得到模糊核的估计值;分别建立图像非盲复原的变分扩散模型和基于去噪网络先验的模糊核求解模型;在图像盲复原的期望最大化算法的框架下,E步采用图像非盲复原的变分扩散模型确定清晰图像估计值,M步采用基于去噪网络先验的模糊核求解模型确定模糊核的估计值,通过交替迭代的方式确定模糊核和清晰图像;本申请能够提高图像复原的复原效果以及效率。
技术关键词
图像盲复原方法 期望最大化算法 框架 模型预训练 噪声方差 网络 图像处理 参数 样本 符号 变量 矩阵
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