基于改进聚焦清晰度算法的单目图像三维重建方法及装置

本申请公开了一种基于改进聚焦清晰度算法的单目图像三维重建方法及装置，该方法包括：灰度化单目序列图像得到灰度序列图像，以构成灰度图像序列集；确定灰度序列图像的关键特征的特征权重值，并基于各关键特征的特征权重值确定灰度序列图像的关键聚焦清晰度；根据关键聚焦清晰度确定目标像素点的组合形成深度图，并对其进行滤波处理；将滤波处理后的深度图与其对应的单目序列图像融合得到合成图像，并对合成图像进行插值，以构建三维模型。解决了现有技术在多焦点图像融合过程中难以准确识别并提取源图像中的聚焦区域的问题，实现了通过多个关键特征来综合评估图像的聚焦清晰度，提高图像清晰度评估的准确性和鲁棒性，最终提高三维建模的质量。