一种基于微调视觉大模型的隧道病害分割及标注方法

本发明涉及隧道病害检测技术领域，公开了一种基于微调视觉大模型的隧道病害分割及标注方法，包括以下步骤：S1，构建隧道病害数据集；S2，冻结视觉大模型图像编码器浅层权重，利用病害数据集训练后得到病害分割大模型；S3，搭建图形用户界面，使病害分割大模型能获取边界框提示进行快速像素级标注；S4，使用过程中重复S2、S3，实现模型更新。本发明的优点在于：构建了一个能够处理流数据的检测标注一体化模型，实现检测模型的高效更新。