摘要
本发明涉及计算机视觉与传感器融合技术领域,公开了一种基于双目视觉与I MU融合的动态景深补偿方法,包括以下步骤:利用双目视觉系统获取场景的初始景深数据,并同步采集IMU数据;建立海拔‑大气压‑景深三维映射数据库,所述数据库的采样间隔为10米,且依据不同地形类型预先设定相应的地形系数存储于数据库中。通过融合双目视觉系统与IMU数据,并结合实时气压监测及海拔‑大气压‑景深三维映射数据库,能够精准地对初始景深数据进行补偿修正。传统双目视觉在海拔变化场景下深度计算误差较大,而本发明引入气压因素和地形系数,利用卡尔曼滤波补偿模型动态计算景深补偿量,减少了因海拔变化和地形差异导致的深度测量误差。
技术关键词
景深
卡尔曼滤波补偿
补偿方法
双目视觉系统
动态
数据
大气压
融合双目视觉
传感器融合技术
深度测量误差
角速度信息
场景
插值算法
协方差矩阵
计算机视觉
边缘轮廓
计算误差
加速度