一种面向虚实结合一体化仿真的数据同化方法及系统

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一种面向虚实结合一体化仿真的数据同化方法及系统
申请号:CN202411088015
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118629094B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向虚实结合一体化仿真的数据同化方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域,包括:分别对UWB或RTK设备收集的实时位置坐标数据,以及多个摄像机捕捉到的RGB人物图像数据进行数据预处理,得到真实世界中人体的位姿信息;将位姿信息输入至基于双层LSTM神经网络模型的状态估计模型中进行未来位姿状态估计,得到预测位姿信息;基于预测位姿信息和真实世界中人体的位姿信息,通过集合卡尔曼滤波进行状态校正,得到校正位姿状态;将校正位姿状态和位姿信息作为状态估计模型的输入,得到下一时刻的预测位姿信息。本发明能够利用实时观测数据与预测数据,通过数据预处理、状态估计、状态更新等方法实现高可信度的虚实结合仿真实验。
技术关键词
数据同化方法 状态估计模型 双层LSTM神经网络 关键点 集合卡尔曼滤波 实时位置 协方差矩阵 人体 校正 电数字数据处理技术 邻域 摄像机 拉格朗日插值 空间坐标信息 图像 卡尔曼滤波器 插值法 序列
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