摘要
本发明提供了一种面向虚实结合一体化仿真的数据同化方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域,包括:分别对UWB或RTK设备收集的实时位置坐标数据,以及多个摄像机捕捉到的RGB人物图像数据进行数据预处理,得到真实世界中人体的位姿信息;将位姿信息输入至基于双层LSTM神经网络模型的状态估计模型中进行未来位姿状态估计,得到预测位姿信息;基于预测位姿信息和真实世界中人体的位姿信息,通过集合卡尔曼滤波进行状态校正,得到校正位姿状态;将校正位姿状态和位姿信息作为状态估计模型的输入,得到下一时刻的预测位姿信息。本发明能够利用实时观测数据与预测数据,通过数据预处理、状态估计、状态更新等方法实现高可信度的虚实结合仿真实验。
技术关键词
数据同化方法
状态估计模型
双层LSTM神经网络
关键点
集合卡尔曼滤波
实时位置
协方差矩阵
人体
校正
电数字数据处理技术
邻域
摄像机
拉格朗日插值
空间坐标信息
图像
卡尔曼滤波器
插值法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
视觉SLAM方法
二维位置信息
特征点
动态
ORB特征
生命体征监测方法
非接触式生命体征
识别监测技术
多光谱成像仪
心率
人体摔倒检测方法
人体骨骼关键点
人体轮廓
点云特征
RGB摄像头