基于机器学习的滑坡灾害预警方法、设备及存储介质

本发明实施例提供的基于机器学习的滑坡灾害预警方法、设备及存储介质，首先获取目标区域的地质信息和降雨信息；然后将地质信息和降雨信息输入到滑坡灾害预警模型中，得到滑坡危险性结果；本发明采用boosting集成算法，集成的是同质机器学习算法进行同类型多个学习器的并列训练，对于boosting集成算法中关键的超参数，采用基于树结构的贝叶斯优化方法计算，超参数不再采用随机搜索或者网络搜索等方法在大范围搜索，而是通过最大化概率期望值的方式，在每次迭代的过程中评估上次迭代的效果，推理下次的选择区间，从而达到快速收敛的效果，进而提高预测精度和准确度。同时算法性能和泛化能力更强，从而提高滑坡灾害预警的准确度。