基于HHT边际谱和卷积神经网络的局部放电缺陷诊断方法及装置

本发明公开了一种基于HHT边际谱和卷积神经网络的局部放电缺陷诊断方法及装置，方法包括：以经验模态分解EMD方法对采集到的局部放电信号进行分解，得到多个固有模态分量IMFs；对得到的多个固有模态分量IMFs分别进行希尔伯特Hilbert求解，得到HHT边际谱；对所有样本的HHT边际谱按设定比例划分，得到训练集和测试集；使用训练集训练预设的CNN模型，利用训练好的CNN模型对局部放电进行缺陷检测。本发明适用于局部放电信号的智能分析及绝缘缺陷自动识别，并可以准确判定电气设备绝缘故障的类型，从而帮助巡检工作人员快速确定设备绝缘损坏的部件。