基于提示词优化的设备故障自然语言问答方法及系统

本发明公开了一种基于提示词优化的设备故障自然语言问答方法及系统，包括:获取用户输入的自然语言描述的设备故障问题；对该问题进行自然语言理解和语义表示，识别出核心词语和维度；基于核心词语和维度，生成最优查询提示词；将最优提示词与预先构建的设备故障知识库相结合，构造查询并检索相关知识；基于检索知识生成自然语言答复并呈现给用户；获取用户反馈信息；基于反馈信息，优化提示词生成策略和更新知识库，形成闭环学习过程。该发明还包括跨模态融合与理解、智能标注与知识扩展等创新模块。本发明提出了提示词优化生成、知识库闭环优化、多源异构数据融合利用、低成本知识扩展等创新机制，实现了高度智能化的故障诊断与指导。