一种基于DWT-RBF的输电线路设备故障分类方法、系统及设备

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正文
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一种基于DWT-RBF的输电线路设备故障分类方法、系统及设备
申请号:CN202411088731
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119202780A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
一种基于DWT‑RBF的输电线路设备故障分类方法、系统及设备,方法首先搭建三相串联补偿电力的仿真系统,并定义故障类型,然后获取输电线路故障时瞬态电流的采样信号,使用DWT进行分解,然后基于改进小波阈值算法去噪,并获取采样信号的能量值,接着对其进行归一化处理,最后基于IWOA算法优化DWT‑RBF仿真系统,并将能量值输入,完成故障分类;本发明通过DWT对采样信号进行分解并提取出故障特征,加快了故障分类的响应速度,并采用小波阈值去噪算法进行滤噪,提高识别准确性,同时结合了通过IWOA算法优化RBF模型,提高了模型的收敛速度与泛化拟合能力,使得本发明拥有较好的网络性能,能够准确、快速的分类出不同类型的输电线路设备故障。
技术关键词
输电线路设备 故障分类方法 仿真系统 变异策略 输电线路故障 计算机程序代码 RBF神经网络 信号 小波阈值去噪算法 表达式 非线性 因子 归一化模块 分类设备 位置映射 分类系统 故障特征 位置更新
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