摘要
一种基于DWT‑RBF的输电线路设备故障分类方法、系统及设备,方法首先搭建三相串联补偿电力的仿真系统,并定义故障类型,然后获取输电线路故障时瞬态电流的采样信号,使用DWT进行分解,然后基于改进小波阈值算法去噪,并获取采样信号的能量值,接着对其进行归一化处理,最后基于IWOA算法优化DWT‑RBF仿真系统,并将能量值输入,完成故障分类;本发明通过DWT对采样信号进行分解并提取出故障特征,加快了故障分类的响应速度,并采用小波阈值去噪算法进行滤噪,提高识别准确性,同时结合了通过IWOA算法优化RBF模型,提高了模型的收敛速度与泛化拟合能力,使得本发明拥有较好的网络性能,能够准确、快速的分类出不同类型的输电线路设备故障。
技术关键词
输电线路设备
故障分类方法
仿真系统
变异策略
输电线路故障
计算机程序代码
RBF神经网络
信号
小波阈值去噪算法
表达式
非线性
因子
归一化模块
分类设备
位置映射
分类系统
故障特征
位置更新
系统为您推荐了相关专利信息
手术设备
图像特征识别
信号特征分析
波形
图像分析模型
层状岩体
模型构建方法
密度
初始弹性模量
仿真方法
分布式协同
数据识别模型
存储方法
多策略融合
数据存储
飞行仿真系统
信号转换系统
飞管系统
验证方法
运动轨迹信息
信号分配系统
仿真系统
轨道交通供电系统
四象限脉冲整流器
仿真模型