一种基于多源数据气象因素的风功率预测系统

本发明公开了一种基于多源数据气象因素的风功率预测系统，其技术方案要点是，包括：多源数据采集模块，用于采集多种类型的数据，包括气象数据(如温度、湿度、风速、风向、气压)、历史风功率数据、地理信息数据和环境数据；数据预处理模块，包括：数据清洗单元，用于去除采集数据中的噪声和错误数据，包括噪声过滤算法；缺失值处理单元，用于填补缺失值；异常值检测与处理单元；灰色关联分析模块；改进奇异值分析模块；本发明通过精确的数据分解、特征提取与融合、以及注意力机制的应用，系统能够处理复杂的时序数据并提供高质量的预测结果，这种综合性的预测系统特别适用于需要高精度风功率预测的风电场运营管理。