基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法

本申请提供一种基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，包括1)数据采集；2)影像预处理；3)影像标注；4)模型训练；5)专题图制作；6)数据融合；7)生成管控一张图。本申请的基于遥感解译实现耕地种植用途管控的方法，通过对遥感数据进行特征提取，并建立基于深度卷积神经网络的识别模型，能够快速实现大规模地块与农作物的自动识别。同时，利用管控系统中的矢量数据进行图层融合、空间分析，实现了基于地理信息的耕地种植用途准确、规范的管控，为农业生产提供了坚实的支撑。