一种基于人工智能的核心网设备运维管理系统及方法

本发明涉及运维管理领域，公开了一种基于人工智能的核心网设备运维管理系统及方法，通过设备数据采集单元对每个节点的设备进行数据采集，调取系统数据库中的数据后输入训练好的神经网络模型中进行清洗、转换和融合后得到目标数据，基于目标数据建立健康指标函数，将设定时刻的数据代入到健康指标函数中得到健康指标值，将健康指标值与预设的健康指标阈值进行比较，根据比较结果判断哪些设备存在故障风险并进行标记，按照标记设备的历史数据拟合健康值随时间的变化曲线，根据该变化曲线的极值点的个数、相邻两极值点之间的差值大小以及相邻两极值点对应的时长分析获得控制指向系数，根据控制指向系数确定对当前标记设备的控制方式。