一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统

本发明属于图像智能识别领域，具体公开一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，前端抓拍设备包括数据获取模块、图像处理模块、图像识别模块、信息标注模块和重计算模块，计算机系统软件包括复核模块和回传模块，复核模块通过人工复核接收到的标注的图像，将误报图像输出给重计算模块，重计算模块对误报图像重新计算，完成抠图并将抠图内容输出，回传模块根据抠图内容将主题图像与新背景图像通过图像合成、调整透明度等方式进行融合，最终将新图像送入素材库，对图像识别模块进行自学习训练，得到训练后的工作服穿戴状态识别模型，避免同样情况下再次误报，提高正确穿戴工装的识别率，减少素材录入，实用性好，效率及精准率高。