摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,公开一种基于3D点云技术的钢坯表面视觉检测方法及系统,该方法包括:采集钢坯端面及上下表面的图像数据;依次处理不同角度的图像数据,识别钢坯存在的缺陷信息;关联归档钢坯的生产信息与缺陷信息,利用分布式数据库进行可追溯存储及数据管理;根据实时钢坯缺陷检测结果,触发报警信号;实时显示钢坯运输、检测及分析过程。本发明通过引入3D点云技术,可以高精度地定位钢坯表面的缺陷,确保每个缺陷的准确位置被识别和记录,能够检测到肉眼难以察觉的微小缺陷,如微裂纹、细小的凹坑等;能够准确分类各种类型的缺陷,如裂纹、孔洞、划痕等,并评估其对产品质量的影响,帮助生产管理人员做出决策。
技术关键词
钢坯
3D点云
视觉检测方法
生成深度图像
图像处理模块
分布式数据库
数据管理
像素点
视觉检测系统
曲面
标记
分布式存储技术
语义
硬盘存储器
计算机视觉技术
输出模块
图像采集模块
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
视觉检测装置
条纹
视觉检测方法
图像处理单元
结构轮廓
融合置信度
像素点
图像处理方法
多模态
可见光图像
智能控制系统
机器人地轨
模块结构
工作平台
同步带轮
直方图均衡化
离散余弦变换
宏块
图像分割
图像增强