一种图像特征提取方法、装置、设备和可读存储介质

本发明属于图像特征提取技术领域，具体涉及一种图像特征提取方法、装置、设备和可读存储介质，包括：对采集的待处理图像进行patch划分，得到进行patch划分后的图像；将进行patch划分后的图像输入至预先建立的神经网络模型，得到待处理图像的最终的特征图；其中，神经网络模型是利用多组特征图提取单元构建，每组特征图提取单元包括：基于第一种窗口划分方式的注意力机制构建的第一特征图提取模块和基于第二种窗口划分方式的注意力机制构建的第二特征图提取模块。本申请提供的技术方案，实现了对高分辨率图像进行处理分析，降低了计算复杂度，有效提高了目标检测、图像分类等计算机视觉任务的准确率。