一种基于深度学习的多源航迹关联方法

一种基于深度学习的多源航迹关联方法，属于航迹关联算法领域；多源航迹关联通过关联算法，将从不同传感器或数据源中获取的航迹信息关联到同一目标上；深度学习方法是一种基于神经网络的数据驱动方法，应用于航迹密度高的场景；一种基于深度学习的多源航迹关联方法包括：输入层部分，用于对航迹数据预处理；GRU‑Transformer网络模型部分，用于对输入的数据信号进行提取航迹数据在时序上的特征；马氏距离相关性计算部分，用于考虑数据特征之间的相关性，适用于具有多个特征的数据；sigmod分类输出部分，利用特征进行分类输出；将未知航迹数据与机动目标一一关联；进行对比实验测试方法性能；本发明实现航迹关联，提高关联正确率。