摘要
本发明涉及机械手智能控制技术领域,具体为一种机器人系统的控制方法,本发明中,通过获取并分析机械手关节和连杆的力矩信号,结合实时操作数据,可以准确评估在多种操作状态下各应力源的影响,形成对机械手操作环境的深入理解。基于上述数据分解的方式,能够对节点能量释放特征在不同状态下进行细化处理,并预测未来能量响应趋势,便于在应力变化前采取预调整措施。通过加权计算关节的驱动力修正值,使驱动力与应力分布的实时变化相适应,从而提升驱动力的精准调控水平。
技术关键词
机械手关节
机器人系统
释放特征
偏差
节点
力矩传感器
稳态误差
收集机械手
数据
生成机器人
应力分布状态
采集机械手
智能控制技术
负载传感器
角度编码器
连杆
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