一种基于图像分析的电力设备状况监测系统及方法

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一种基于图像分析的电力设备状况监测系统及方法
申请号:CN202411089361
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119090817B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像分析技术领域,本发明公开了一种基于图像分析的电力设备状况监测系统及方法;包括:通过收集绝缘材料老化图像及其环境参数和电气特性数据,对老化图像进行预处理,然后通过数据增强技术模拟不同光照和环境条件,包括色温调整、亮度变化、方向性光源变化、对比度优化、局部对比度增强以及噪声注入等。这些增强形式通过随机编号选择,以避免模型过拟合,提高泛化能力,利用深度学习模型,结合处理后的二级图像和相关数据训练,实时预测老化程度,并在达到预设阈值时触发预警,确保设备安全运行。
技术关键词
绝缘材料老化 状况监测方法 空气质量指数 材料老化程度 机器学习模型 对比度 图像分析 电力设备 状况监测系统 椒盐噪声 数据 参数 亮度 光照 电气 RGB色彩空间 sigmoid函数
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