摘要
本申请提供一种结合设备故障预测的维修工单自动创建方法和系统,涉及预测目的的数据处理系统或方法领域,该方法包括:基于故障预测模型输出的故障预测结果从匹配对应的设备信息;依据故障预测结果和设备信息确定每个设备的维修所需资源;依据工单模板和维修所需资源生成初步维修工单草案,并按照预测严重等级进行优先级排序,得到优先级序列;依据优先级序列将当前人力资源和当前配件资源匹配给对应的初步维修工单草案,得到初步维修工单;并基于用户的审核或修改结果生成正式维修工单。实施该方法,可以通过自动化分配维修资源,减少了自动化创建维修工单创建过程中的人工资源分配对整体效率的干扰干预,从而可以提高维修工单创建的整体效率。
技术关键词
维修工单
故障预测模型
创建系统
自动创建方法
设备故障预测
历史故障数据
计算机程序代码
历史运行数据
配件
计算机程序产品
浮动阈值
模板
数据处理系统
团队
机器学习模型
序列
时间段
存储器
资源分配
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布谷鸟搜索算法
鸟窝
深度信念网络
故障预测模型
故障预测方法
原始故障数据
故障预测模型
识别车辆部件
准确识别车辆
指数
故障监测系统
时钟同步监测
故障预测模型
接地故障检测
特征提取模型
故障预测模型
拼接模型
服务器系统
历史运行数据
设备运行状态信息
系统故障信息
故障预测模型
节能系统
故障运行状态