摘要
本发明提供了一种钛白粉生产黄金批次模型训练方法、应用方法及训练装置,涉及钛白粉生产技术领域。本发明所述的钛白粉生产黄金批次模型训练方法,包括:对钛白粉生产的各个工艺环节的数据进行采集和分析,以建立钛白粉生产数据集;采用所述钛白粉生产数据集对预设机器学习模型进行训练,根据所述预设机器学习模型的输出与真实输出之间的差距确定损失函数,将所述损失函数作为收敛函数,迭代得到钛白粉生产黄金批次模型,其中,所述预设机器学习模型包括时序数据大模型。本发明可以通过训练得到钛白粉生产黄金批次模型,从而可以根据钛白粉生产黄金批次模型确定黄金批次,进而根据黄金批次控制生产过程,从而保证钛白粉生产的稳定性和可靠性。
技术关键词
钛白粉
模型训练方法
黄金
机器学习模型
最佳工艺参数
时序
模型训练装置
存储计算机程序
处理器
实时数据
可读存储介质
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训练集
对象
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