摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体提供了一种电力设备图像摘要生成方法及装置,包括:将电力设备图像依次通过Darknet模型和胶囊网络,提取所述电力设备图像对应的关键结构特征;将所述关键结构特征作为预先训练的Transformer模型的输入,得到预先训练的Transformer模型输出的所述电力设备图像对应的摘要信息。本发明提供的技术方案,通过精细联合优化,不仅深刻揭示了电力故障的内在规律,还大幅增强了摘要的生成质量与诊断效能。
技术关键词
图像摘要生成方法
电力设备
胶囊网络
文本
图像分析技术
BERT模型
特征提取模块
样本
处理器
数学模型
计算机设备
分析模块
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多尺度
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