摘要
本发明公开了一种云平台关联微服务故障预警方法及装置,涉及云计算技术领域;将运行数据中的日志和指标数据按照时间戳对齐得到待处理数据;获取待处理数据中的跨模态特征,计算不同时间段内跨模态特征之间的余弦相似度,并对跨模态特征对应的待处理数据进行异常检测得到正常数据和异常数据;针对异常数据添加定位标签得到预处理数据,执行真伪筛选操作确定异常数据中的伪数据;根据伪数据的定位标签将预处理数据中的伪数据剔除后得到目标数据并进行预警。对异常数据添加定位标签并进行真伪筛选,可以剔除伪数据,较少误报和不必要的资源浪费。伪数据判断的好处在于提高了预警的精准度,减少误判的可能性,增强微服务系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
异常数据
模态特征
卷积神经网络模型
故障预警方法
定位标签
微服务系统
故障预警装置
云平台
注意力
有向无环图
时间段
节点
模型训练模块
预警模块
样本
训练集
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量清洗
识别异常流量
模式
监控网络流量
统一资源定位器
追踪方法
Apriori算法
后台数据库
噪声误差
数据可视化
分区管理
镜像
数据处理工具
数据存储
数据处理方法
模态特征
对象
数据采集设备
能力分析方法
多模态
换流站
矢量特征
分布式光纤传感器
状态识别方法
地震预警信息