摘要
本发明涉及地震状态识别领域,提出了一种基于分布式光纤的换流站矢量地震状态识别方法及系统,包括:采集换流站的多维振动信号数据,并通过处理,得到地震监测数据;对地震监测数据进行相位解调处理、时间差分析以及空间矢量分解算法进行处理,得到地震波传播矢量特征数据,经过特征整合和优化,得到地震波综合状态特征数据集;对地震波综合状态特征数据集进行识别和分类,得到地震波形态分类结果;基于地震波形态分类结果进行分析,得到换流站地震状态评估结果;将评估结果与阈值进行比对分析,生成换流站的地震预警信息,根据地震预警信息提供对应的应急响应建议。本发明实现了对地震波的精准识别与分类,提升了换流站的地震安全预警能力。
技术关键词
换流站
矢量特征
分布式光纤传感器
状态识别方法
地震预警信息
环境噪声抑制
深度学习模型
分解算法
数据
时间差
结构件
分类特征
多模态特征融合
状态识别系统
融合算法
振动特征
长短期记忆网络
相位敏感光时域反射
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