一种基于声学特征的肉鸡喉部非健康状态识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于声学特征的肉鸡喉部非健康状态识别方法
申请号:CN202411734606
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119541555A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种基于声学特征的肉鸡喉部非健康状态识别方法,包括采集并对多段肉鸡语音段进行分类标记,得到分类标记后的语音段;对分类标记后的语音段进行去噪处理、端点检测和分帧处理,得到识别语音段;提取识别语音段中的声学特征参数,将声学特征参数进行矩阵拼接,得到特征参数矩阵,输出特征参数矩阵;对提取到的特征参数矩阵进行矩阵融合和降维处理,得到低维矩阵;将低维矩阵输入到模型中进行训练,形成识别模型;将待测数据输入到识别模型中进行识别,输出识别结果。通过改进特征提取方式和滤波器的种类,提高对声学特征识别的准确度,从而提高模型识别精度和效率,降低识别成本。
技术关键词
健康状态识别方法 声学特征 隐马尔可夫模型 肉鸡 离散小波变换 频谱特征 语音 谐波滤波器 频率 高斯混合模型 音频信号分析 音频特征 协方差矩阵 特征提取方式 成分分析 转移概率矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自监督学习的深度隐写图像秘密信息盲提取方法
路径特征 盲提取方法 注意力 隐写图像 离散小波变换
2
一种服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
情绪状态信息 客户 服务推荐方法 语音识别模型 声学特征
3
基于边缘计算的门禁异常行为检测与联动预警方法及系统
高斯混合模型 预警方法 刷卡 特征模板 门禁卡
4
基于智能交互的自闭症儿童干预治疗辅助系统及方法
编码向量 自闭症儿童 图像局部特征 面部图像特征 面部特征
5
基于动态轨迹追踪的架空线路威胁分级评估方法及系统
三维空间模型 对象 动态 线路 轨迹
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号