基于智能交互的自闭症儿童干预治疗辅助系统及方法

本申请提供了一种基于智能交互的自闭症儿童干预治疗辅助系统及方法，涉及数据智能分析领域，其采用基于AI的数据处理技术来从自闭症儿童对象的音频数据提取音频特征，同时从自闭症儿童对象的面部表情图像提取面部特征，以此基于音频特征编码特征和面部图像特征编码特征之间的多模态细粒度联合表示来智能地判断自闭症儿童对象的行为状态为是否尝试交流。这样，通过持续的数据采集，能够更精准捕捉到自闭症儿童极其细微的变化，确保不会遗漏任何瞬间发生的行为。并且，通过结合面部表情分析与音频特征提取，可以使得对自闭症儿童行为状态的判断更加精确，进而生成更具针对性的个性化干预反馈。