摘要
本申请公开了一种智能预问诊方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理领域,包括:根据预设决策树在预设医学知识图谱中确定与从问诊信息中提取的医学术语对应的医疗实体,并生成相应的目标实体标签特征;根据格式化实体标签特征生成实时问诊答复语句,并计算实时问诊答复语句以及历史问诊答复语句间的语句相似度;以根据语句相似度重新生成实时问诊答复语句或将实时问诊答复语句反馈至预设对话框,并进行下一问诊答复语句的生成;若接收到问诊停止指令,则根据本轮问诊中的若干条问诊答复语句以及若干轮问诊信息生成目标预问诊单。由此,可以智能化生成预问诊单,以便专业的医师通过生成的预问诊单对患者进行快速诊断。
技术关键词
语句
标签特征
问诊方法
医学知识图谱
实体
格式化
文本特征向量
术语
转换文本
问诊系统
同义词
问诊装置
语义
指数
自然语言
指令
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
错误实体
大语言模型
文本识别
命名实体识别
元素
体系构建方法
标签体系
信息熵
图上随机游走
节点
检测模型构建方法
帖子
抑郁
文本编码器
加权方法
数据分区方法
强化学习模型
序列
信息采集模块
语句