融合认知扭曲和用户级信息的抑郁检测模型构建方法

本发明公开了一种融合认知扭曲和用户级信息的抑郁检测模型构建方法，一方面，通过由多粒度认知扭曲学习方法训练的认知扭曲编码器来捕获用户文本中潜在的多粒度认知扭曲信息，同时还提出了帖子级扭曲感知机制来识别与用户主观认知相关的关键认知扭曲信息。另一方面，该模型充分融合与抑郁症症状高度相关的用户级信息，此外还通过多特征自适应加权方法针对不同用户动态地识别关键的帖子级融合信息和多种用户级信息，以减少数据不规则性带来噪声的影响。