一种基于多模态大模型的细粒度网络欺凌检测方法

本发明公开了一种基于多模态大模型的细粒度网络欺凌检测方法；其通过包括多模态编码模块、跨模态对齐模块和多任务学习模块的网络欺凌检测模型进行检测；多模态编码模块，采用预训练大模型对多模态信息进行编码，获得视觉特征表示和文本特征表示；跨模态对齐模块，得到对齐的多模态表示；多任务学习模块，以多任务学习作为目标来对网络欺凌的欺凌属性、欺凌角色、欺凌主题和欺凌类型进行检测；本发明通过深刻把握网络欺凌意图性、重复性的特点和弥补面向视频流信息的网络欺凌检测框架的空白，实现了对网络欺凌更精准且细粒度的检测；同时本发明提出了多轮多角色的中文网络欺凌数据合成技术，使得本发明网络欺凌检测算法落地。