一种基于卷积块注意力机制密集网络的RNA-蛋白质结合位点判别方法

本发明涉及一种基于卷积块注意力机制密集网络的RNA‑蛋白质结合位点判别方法，属于生物信息学领域。首先，获取公共RNA‑蛋白质结合位点数据集，然后，采用4种特征提取方法构建特征空间，最后，运用基于卷积块注意力机制改进的密集连接卷积网络学习高级局部特征，双向门控循环网络以及自注意力机制组合捕获序列中的长期依赖关系。本发明创造性的使用基于卷积块注意力机制改进的密集网络结合双向门控循环网络以及自注意力机制的思想对RNA‑蛋白质结合位点进行判别分析，能够学习提取更丰富的特征信息，进而提升模型判别准确性。