一种无标定物的相机-激光雷达相对位姿在线估计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种无标定物的相机-激光雷达相对位姿在线估计方法及系统
申请号:CN202411626449
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119784833B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种无标定物的相机‑激光雷达相对位姿在线估计方法及系统。该方法首先利用相机与激光雷达采集图像与点云;再使用神经网络与注意力机制对图像与点云进行特征提取与融合,分别得到点云跨模态特征和图像跨模态特征;从中提取出处于共视区域内的像素与点,并基于相似度最大化策略在像素与点之间建立2D‑3D匹配;最后基于所建立的2D‑3D匹配建立重投影方程,并利用EPnP‑RANSAC优化以获得最优的相对位姿,从而完成无标定物的相机‑激光雷达相对位姿在线估计。与现有技术相比,本发明具有可实现无标定物的相对位姿的在线估计,提高位姿估计精度等优点。
技术关键词
在线估计方法 激光雷达 模态特征 跨模态 注意力机制 相机 像素 图像 融合特征 信息采集模块 在线估计系统 孪生神经网络 匹配模块 KNN算法 策略 方程 误差 点云
系统为您推荐了相关专利信息
1
胃镜图像智能目标检测方法及系统
胃镜图像 感知特征 融合特征 特征提取网络 贝叶斯神经网络
2
一种基于深度学习的机器人视觉识别决策控制方法
机器人视觉识别 服务机器人 节点 多模态特征融合 深度学习模型
3
云环境智能身份认证跨域对接方法及系统
身份 集成方法 多云平台 令牌 深度神经网络
4
文本篡改检测方法、装置、设备及存储介质
场景文本图像 频域特征 图像块 篡改检测方法 计算机执行指令
5
一种基于扩散模型的高精度翼型流场数据生成方法及系统
翼型 数据生成方法 深度神经网络模型 特征提取能力 精度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号