一种用于电力设备缺陷检测的方法及相关产品

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一种用于电力设备缺陷检测的方法及相关产品
申请号:CN202510122297
申请日期:2025-01-26
公开号:CN119557716A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种用于电力设备缺陷检测的方法及相关产品,方法包括:获取电力设备的缺陷图像数据和文本数据,并对图像数据和文本数据进行预处理,构建电力设备关联知识图谱,通过交叉注意力机制将视觉检测特征与知识图谱特征融合,生成多模态联合特征;基于多模态联合特征对LLaVA模型的微调,获得缺陷检测模型;获取实时图像,输入缺陷检测模型,完成电力设备缺陷检测;本发明通过多模态数据融合技术,充分利用电力设备的视觉数据、文本数据及关联知识图谱,解决了传统单一数据源检测方法在复杂场景下的不足。
技术关键词
电力设备缺陷 交叉注意力机制 图谱特征 数据源检测方法 知识图谱构建 SPARQL查询 预训练模型 文本数据提取 结构框架 生成图像特征 多模态数据融合 生成知识图谱 实时图像 参数
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