自适应流域增长的肺段边界精确定位方法

本发明涉及医学影像处理技术领域，更具体地说，涉及自适应流域增长的肺段边界精确定位方法，包括：获取肺部CT图像数据；基于肺部CT图像数据，进行图像预处理得到预处理后的肺部图像；根据预处理后的肺部图像，确定肺段动脉的主干点集合；基于主干点集合，采用子点智能布置策略确定初始种子点；根据初始种子点，执行基于点竞争的自适应流域增长，得到肺段边界初步定位结果；基于肺段边界初步定位结果，进行边界冲突检测和处理，得到优化后的肺段边界；输出优化后的肺段边界作为最终的肺段边界精确定位结果，通过动态调整生长参数和引入点竞争机制，该方法可以更准确地捕捉肺段边界的复杂形态，显著提高了分割的准确性和鲁棒性。