摘要
本发明公开了一种新能源汽车电池盖板的智能电测系统及方法,系统包括图像采集模块、服务器和数据监控与管理模块;本发明通过采用高速高精度成像技术和多视角同步成像,解决了新能源汽车电池盖板在尺寸较大时面临的检测效率瓶颈问题,结合双曲流形分割方法,有效地将图像数据分解成多个数据块,利用双曲几何性质处理复杂非线性关系,提升了对电池盖板层次结构和复杂性表达的能力;通过深度学习模型,特别是双曲卷积神经网络的应用,解决了传统自动化检测中人工操作依赖性强的问题,实现了自动化的瑕疵识别和特征提取,模型中的双曲卷积层、批量归一化层和激活函数层共同作用,对每个图像数据块进行自动分析,识别图像中的瑕疵和其他特征。
技术关键词
电测系统
图像采集模块
电池盖板
深度学习模型
数据处理单元
双曲正切函数
合并单元
瑕疵
成像技术
结合物联网技术
管理系统
像素
分割方法
电测方法
服务器
非线性
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